Альфа Кронбаха
Показывает внутреннюю согласованность характеристик, описывающих объект.
Часто применяется в психологии для проверки надежности психологического теста. Обычно обозначается греческой буквой α (альфа). Рассчитывается по формуле: α = N * r / (1 + r * (N - 1)). Здесь N - количество исследуемых компонентов, r - средний коэффициент корреляции между компонентами.
Вычисление альфы Кронбаха довольно трудоемкое занятие, поэтому в наше время ее вычисляют специализированные статистические программы (например, SPSS). В программу заносится матрица результатов (обычно это матрица результатов по одному тесту): одна строка обозначает одного человека (один «случай»), один столбец обозначает один вопрос теста с результатами по каждому человеку. Программа высчитывает коэффициенты корреляции между вопросами, потом находит среднюю и по формуле высчитывается альфа Кронбаха.
Интерпретация альфы Кронбаха:
[0,9; 1] Очень хорошее.
[0,8; 0,9) Хорошее.
[0,7; 0,8) Достаточное.
[0,6; 0,7] Сомнительное.
[0,5; 0,6) Плохое.
(0; 0,5) Недостаточное.
Пользоваться альфой Кронбаха надо с некоторой оглядкой. Предположим, некто разработал не очень удачный тест, в котором задания между собой плохо коррелируют. Допустим, среднее r = 0,1. При количестве заданий N = 10 альфа будет равна 0,53. Интерпретация - «плохое». Скорее всего, низкое среднее r связано с тем, что задания плохо продуманы. Надо бы проработать их качество. Но наш разработчик пошел другим путем - он повысил количество плохих заданий до 100. Альфа стала теперь 0,92. Вердикт - «очень хорошее». Тест плохой, потому что состоит из плохих заданий, но его альфа Кронбаха большая.
Пожалуй, просто среднее r более информативно для разработчика теста, нежели альфа Кронбаха.
См. также
Математическая статистика- Измерения в психологии
- Интервальная шкала
- Кластерный анализ
- Корреляционный анализ
- Латентный анализ
- Порядковая шкала
- Репрезентативность выборки
- Шкала отношений
azps@azps.ru